Waarom generieke assessments niet werken voor jouw bedrijf
SHL, TestGorilla, Harver — ze bieden dezelfde tests aan iedereen. Waarom dat een probleem is en wat het alternatief is.
Door Ingmar van Maurik · Founder & CEO, Making Moves
De assessment-industrie verkoopt one-size-fits-all
De grote assessment publishers — SHL, Harver, TestGorilla, Saville, Aon Assessment Solutions — hebben een goed verdienmodel: ontwikkel één test en verkoop hem aan duizenden bedrijven. Het is schaalbaar, winstgevend, en de marketing klinkt overtuigend: "gevalideerd op 100.000+ kandidaten", "bewezen voorspellende waarde", "wetenschappelijk onderbouwd".
Het probleem: jouw bedrijf is niet hetzelfde als die duizenden andere bedrijven. De ontwikkelaar die succesvol is bij een corporate bank is een ander profiel dan de ontwikkelaar die floreert bij een snelgroeiende startup. De sales manager die top presteert in een enterprise-omgeving heeft andere eigenschappen dan iemand die excelleert in een SMB-team.
En toch gebruiken al deze bedrijven dezelfde test, met dezelfde normgroep, en dezelfde interpretatie.
Het fundamentele probleem met generieke tests
Generieke normgroepen missen de context
De scores van een generiek assessment worden vergeleken met een normgroep van duizenden willekeurige personen. Deze normgroep is een statistisch gemiddelde dat voor niemand specifiek relevant is:
Het gevolg: je filtert goede kandidaten eruit en laat minder geschikte kandidaten door, simpelweg omdat je de verkeerde maatstaf hanteert.
Geen bedrijfscontext of cultuurfit
Een persoonlijkheidstest die "teamwerk" meet, houdt geen rekening met hoe teamwerk eruitziet in jouw specifieke cultuur:
Dezelfde score op "teamwerk" kan een perfecte match zijn bij bedrijf A en een volledige mismatch bij bedrijf C. De generieke test maakt dit onderscheid niet.
Statische modellen in een dynamische wereld
De test verandert niet. Of je hem in 2020 of 2026 afneemt, het is dezelfde test met dezelfde normgroep en dezelfde interpretatie. Maar jouw bedrijf verandert voortdurend:
Een statisch assessment kan deze dynamiek per definitie niet bijhouden.
Beperkte voorspellende waarde
Laten we de cijfers eerlijk bekijken. Onderzoek toont aan dat generieke cognitieve tests een correlatie van r = 0.30-0.50 hebben met werkprestaties. Klinkt redelijk, maar wat betekent dit in de praktijk?
Dit is beter dan niets — en zeker beter dan ongestructureerde interviews (r = 0.20) — maar ver van de nauwkeurigheid die bedrijven denken te krijgen wanneer ze betalen voor een "wetenschappelijk gevalideerd" assessment.
De kosten stapelen zich op
Generieke assessments zijn niet goedkoop:
|-----------|---------------------|-------------------------------|
En dit is exclusief de integratie met je ATS, de training voor interpretatie, en de tijd die recruiters besteden aan het doorlezen van rapporten die ze vaak niet volledig begrijpen.
Het alternatief: assessments op maat
Stap 1: analyseer je top performers
In plaats van generieke tests te gebruiken, begin je met het analyseren van je beste medewerkers:
Dit levert een successprofiel op dat uniek is voor jouw organisatie — en per rol kan variëren.
Stap 2: bouw eigen normgroepen
Je scores worden vergeleken met jouw eigen medewerkers, niet met de markt:
Stap 3: continue verbetering
Na elke hire wordt het model gevalideerd:
1. De kandidaat scoort op het assessment
2. Na 6 maanden: performance review
3. Correlatie berekenen: klopte de voorspelling?
4. Model bijstellen op basis van resultaten
5. Herhalen — het systeem wordt steeds slimmer
Dit is het principe van continue validatie: je assessment evolueert mee met je organisatie. Na 50-100 hires heb je een model dat significant beter voorspelt dan welk generiek assessment ook.
Stap 4: integreer in de hiring flow
Assessments op maat leveren de meeste waarde als ze naadloos zijn geïntegreerd:
De business case
Stel je hebt 100 hires per jaar met een gemiddeld mislukkingspercentage van 15% (de markt gemiddelde).
Huidige situatie met generieke assessments:
Na implementatie van assessments op maat:
De investering in een eigen assessment systeem — als onderdeel van een compleet hiring platform — verdient zichzelf terug binnen het eerste jaar. En het wordt elk jaar waardevoller naarmate het model leert.
Naast financiële besparing:
Samenvatting
Generieke assessments zijn een compromis uit noodzaak: ze waren de beste optie toen bedrijfsspecifieke oplossingen te duur en te complex waren. Maar die tijd is voorbij.
Met moderne technologie en eigen data kun je assessments bouwen die:
De toekomst van assessments is niet generiek. Het is bedrijfsspecifiek, datagedreven, en continu lerend.
Wil je ontdekken hoe bedrijfsspecifieke assessments werken in de praktijk? Plan een demo of bekijk ons AI hiring systeem dat assessment op maat als kernfunctionaliteit biedt.